La nueva herramienta de imagen de IA de Google Ads, Nano Banana Pro (NB), trae la generación y edición de imágenes conversacionales directamente a las campañas, permitiendo a los anunciantes crear visuales estacionales, ajustados al estado de ánimo y específicos del material sin necesidad de una sesión de fotos. Es parte del impulso más amplio de Google junto a Opal, su herramienta de redacción de IA, para acelerar la creación de contenido en PMax, Display y otras campañas automatizadas.

Lo que mueve la noticia. Ameet Khabra, fundadora de Hop Skip Media, realizó pruebas extensas en tres industrias—colchones, HVAC e inmobiliaria—para evaluar el rendimiento de NB en escenarios de campaña en vivo. Encontró que, aunque la herramienta muestra resultados impresionantes en algunas áreas, tiene limitaciones notables que los anunciantes deben entender antes de confiar en ella.

Lo bueno:

  • Las transformaciones estacionales y los ajustes de iluminación son altamente precisos.
  • Las ediciones de material y acabado (por ejemplo, gabinetes de cocina, muebles) mantienen bien la textura y la perspectiva.
  • Las adiciones de objetos grandes y la guía de colocación funcionan de manera confiable para el marketing general.
  • El refinamiento de los comandos genera instrucciones más ricas a partir de consultas simples.

Lo malo:

  • Las restricciones de marca bloquean logotipos, productos de marca y superposiciones de texto detalladas.
  • Persisten sesgos demográficos y errores en la colocación de objetos.
  • Alejarse o combinar imágenes no relacionadas puede producir resultados poco realistas.

Lo raro:

  • NB a veces mezcla temporadas o malinterpreta literalmente comandos como “lujo” o “masculino”.
  • Adiciones agresivas para las vacaciones pueden abrumar la sutileza.

Conclusión para los anunciantes. Según Khabra, Nano Banana Pro es mejor para la ideación, variaciones estacionales o campañas con muchos activos como PMax o Display. No es aún un sustituto para creativos profesionales en campañas reguladas, de alto riesgo o sensibles a la marca. Las pruebas en grupos de activos aislados y la revisión humana siguen siendo esenciales.

Por qué a los anunciantes les debería importar. Una producción creativa más rápida puede reducir los cuellos de botella en las campañas y aumentar el volumen de pruebas, pero la dependencia ciega arriesga visuales fuera de marca, un CTR pobre y señales de automatización desalineadas. Usado con cuidado, NB es un acelerador creativo; usado ciegamente, es un atajo hacia imágenes mediocres.

Profundiza. Nano Banana Pro en Google Ads: Lo Bueno, Lo Malo y Lo Raro


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Anu Adegbola ha sido Editora de Medios Pagados de Search Engine Land desde 2024. Ella cubre búsqueda pagada, social pagada, medios minoristas, video y más.

En 2008, Anu comenzó su carrera realizando campañas de marketing digital (principalmente pero no exclusivamente Búsqueda Pagada) construyendo estrategias, maximizando el ROI, automatizando procesos repetitivos y trayendo eficiencia a cada parte de los departamentos de marketing a través de un liderazgo inspirador tanto en el lado de la agencia, del cliente y de la tecnología de marketing. Fuera de la edición de artículos de Search Engine Land, es la fundadora del evento de networking PPC – PPC Live y presentadora de el pódcast semanal PPC Live The Podcast.

También es una oradora internacional, y algunos de los escenarios en los que ha presentado incluyen SMX (EE. UU., Reino Unido, Múnich, Berlín), Friends of Search (Ámsterdam, NL), brightonSEO, The Marketing Meetup, HeroConf (PPC Hero), SearchLove, BiddableWorld, SESLondon, PPC Chat Live, AdWorld Experience (Bolonia, IT) y más.