Las plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT, Perplexity, Gemini y las Visiones de IA de Google están reformulando cómo las personas descubren información.

Las agencias de marketing digital sienten el impacto de primera mano y deben adaptarse rápidamente. Necesitan mantener sus servicios relevantes, sus procesos orientados a resultados y sus resultados fáciles de demostrar.

Este artículo explora cómo 10 agencias han actualizado sus estrategias, servicios y relaciones con los clientes para triunfar en la era de la búsqueda de IA.

¿Qué cambios trae la búsqueda de IA para las agencias de marketing digital?

Semrush predijo que la búsqueda de IA superará el tráfico orgánico en 2028.

Es fácil ver por qué. Un número creciente de personas ahora comienza sus búsquedas con IA en lugar de Google o Bing.

Para las consultas informativas, el viaje a menudo termina ahí. El asistente de IA — ChatGPT, Perplexity o Claude — ofrece una respuesta completa dentro de la interfaz, no un enlace azul para hacer clic. Las Visiones de IA hacen lo mismo, lo que explica la drástica caída en las tasas de clics.

La IA también comprime el viaje del cliente. En lugar de moverse a través de múltiples puntos de contacto, los clientes investigan productos directamente con IA. Por eso el tráfico de IA convierte un 440% mejor que las visitas orgánicas.

Superar no significa reemplazar. Incluso a medida que la IA crece, las personas siguen usando Google — más que nunca. Por ejemplo, para verificar las recomendaciones de IA.

¿Qué significa este cambio para las agencias?

Algunas prioridades se destacan de inmediato:

Expandir la oferta para satisfacer la demanda de optimización de búsqueda de IA mientras se mantiene fuerte la búsqueda orgánica.

Educar a los clientes sobre cómo está cambiando la búsqueda y por qué la búsqueda de IA es importante.

Introducir nuevas métricas que reflejen el rendimiento en un paisaje impulsado por IA.

Pasar a una venta basada en el valor y probar el ROI a medida que la atribución se vuelve más difícil.

Cómo las agencias se adaptan a la nueva realidad

Hablamos con 10 líderes de la industria para aprender cómo han actualizado sus procesos y estrategias para enfrentar estos nuevos desafíos.

Colocaciones de listas reemplazando la construcción de enlaces tradicional

Editorial.Link, una agencia de PR digital y construcción de enlaces, trasladó su enfoque a las colocaciones de listas.

¿Por qué?

“Estudios recientes muestran que las listas están entre las fuentes más citadas en los resultados de búsqueda de IA,” dijo Dmytro Sokhach, fundador de Editorial.Link. Como resultado, los clientes quieren cada vez más colocaciones de listas para aumentar las posibilidades de que sus marcas sean mencionadas.

Para apoyar este cambio, Editorial.Link construyó Listicle.com, una herramienta impulsada por IA que ayuda a las empresas a encontrar listas relevantes de “mejores” para la colocación de marcas.

Pasando de la optimización de palabras clave a la construcción de entidades de marca

Ignite SEO, una agencia basada en Londres, se movió más allá de la optimización centrada en palabras clave para enfocarse en la intención de búsqueda y la construcción de entidades de marca reconocibles.

“Estamos conectando los puntos entre contenido, experiencia y reputación,” dijo Adam Collins, fundador de Ignite SEO. “El objetivo es asegurarnos de que cuando los motores de IA busquen voces de confianza en un espacio, necesitan saber exactamente quiénes son nuestros clientes y por qué son importantes.”

Detrás de escena, Ignite SEO afinó sus procesos de SEO técnico, poniendo más énfasis en los datos estructurados y la arquitectura del sitio limpia.

“Ahora se trata menos de sombreros negros versus sombreros blancos y más sobre construir confianza y claridad, haciendo que sea fácil tanto para humanos como para máquinas entendernos,” agregó Adam.

Ignite SEO no está solo. Más agencias ahora priorizan la optimización de entidades, autoridad e intención sobre las tácticas centradas en palabras clave.

Ben Foster, CEO de SEO Works, dijo que el trabajo de una agencia de SEO es hacer que sus clientes sean fáciles de entender para máquinas y personas.

“Los fundamentos del SEO (contenido de calidad, excelencia técnica y citas) siguen siendo clave, pero el éxito ahora también depende de ayudar a los sistemas de IA a interpretar esos señales correctamente,” dijo Foster.

Rocky Pedden, CEO de RevenueZen, estuvo de acuerdo.

“Las agencias rediseñan el contenido para el consumo de LLM, lo que significa una estructura más clara, señales más fuertes de expertos y esquemas que ayudan a los modelos a interpretar la credibilidad,” dijo Pedden.

Probando qué estructuras de contenido favorecen los LLM

High Voltage SEO experimenta con estructuras de contenido y formatos en página para influir en cómo Google y las herramientas de IA extraen información.

“El contenido debe hacer más que clasificar,” dijo Julia Munder, gerente general y estratega senior de SEO en High Voltage. “Debemos organizarlo de tal manera que la IA pueda resumirlo con precisión y confianza.”

Las pruebas están en el núcleo del enfoque de la agencia. El equipo identifica qué formatos son extraídos de manera más confiable por los modelos de lenguaje grandes, y luego aplica esos patrones en los sitios de los clientes.

Ingeniería inversa de señales de clasificación de IA

SEO Inc. ha desarrollado marcos de prompts de IA de propiedad para analizar SERPs, extraer señales de clasificación y ejecutar inteligencia competitiva a gran escala.

“Hemos diseñado sistemas que analizan los resultados de búsqueda y hacen ingeniería inversa de los factores de clasificación con un 96% de precisión base para la búsqueda pagada,” dijo Garry Grant, CEO de SEO Inc. “Nuestros modelos de SEO orgánico de IA son más complejos debido a la naturaleza multifacética de las señales de clasificación, pero los conocimientos direccionales son transformadores.”

Grant cree que el verdadero diferenciador será cómo las agencias usan la IA para decodificar algoritmos de búsqueda, anticipar la volatilidad de SERP y descubrir oportunidades de clasificación — no solo para generar contenido.

Las agencias que carecen de infraestructura de IA para análisis competitivo corren el riesgo de perder su ventaja.

“La pregunta no es si adoptar IA — es qué tan rápido puedes operacionalizarla antes de que tu posición en el mercado se erosione,” agregó Grant.

Desplazándose hacia la optimización de búsqueda en todos lados

SEO Sherpa se trasladó de la búsqueda orgánica pura a la optimización de búsqueda en todas partes.

“Ahora el papel de las agencias es optimizar no solo para Google, sino para todo el ecosistema de descubrimiento impulsado por IA,” dijo Jenny Abouobaia, gerente de medios propios en SEO Sherpa.

En la práctica, esto significa asegurarse de que sus clientes sean visibles, confiables y reconocibles en la búsqueda tradicional, motores generativos y plataformas como Pinterest, TikTok e Instagram — donde sea que su audiencia pase tiempo.

Pedden ve la misma tendencia.

“Las agencias se van más allá de clasificar páginas y se enfocan en ser la mejor respuesta, donde sea que esa respuesta se genere,” dijo Pedden.

En su opinión, para mantenerse relevante, hay que “tratar la búsqueda de IA como un canal de distribución, no como una amenaza.”

Optimizando reseñas para citaciones locales

Para las empresas locales, la búsqueda de IA aumenta la importancia de las plataformas de reseñas, especialmente Google.

“Al alcanzar las mejores posiciones en las reseñas de Google en Google Maps o el paquete local, las empresas disfrutan de una alta probabilidad de ser recomendadas por los LLM,” dijo Robert Newman, fundador y CEO de InboundREM.

Las agencias de SEO pueden aumentar los resultados de sus clientes ejecutando campañas de reseñas específicas. La clave es fomentar reseñas que mencionen nombres de lugares locales, como vecindarios.

Los datos de InboundREM revelaron que las reseñas que contienen nombres de lugares locales superan a los competidores en recomendaciones de LLM.

Agregando visibilidad de IA como un KPI central

SeoProfy es una de las agencias que ha incorporado el seguimiento de visibilidad de IA en su flujo de trabajo.

Junto a las métricas SEO tradicionales, el equipo monitorea menciones de LLM.

“Esto incluye analizar competidores, identificar qué marcas son citadas por diferentes chatbots y para qué consultas,” dijo Victor Karpenko, CEO de SeoProfy.

SeoProfy utiliza estos conocimientos para dar forma a estrategias que aumentan la visibilidad de los clientes en múltiples plataformas de IA.

Mezclando GEO en paquetes de SEO existentes

First Rank inicialmente trató la búsqueda de IA como un servicio separado. Después de probarlo, el equipo descubrió que los clientes — especialmente las empresas locales — se benefician más de ofertas integradas.

“Estamos mezclando tareas relacionadas con GEO en campañas de SEO,” dijo Terry Williams, jefe de SEO en First Rank.

Para probar el impacto, la agencia construyó informes personalizados de Looker Studio que destacan el tráfico de referencia de los LLM. Usan esos conocimientos para demostrar valor y ofrecer servicios ampliados.

Cómo tu agencia necesita adaptarse a la búsqueda de IA

Los patrones a través de estas 10 agencias apuntan a cambios claros:

De clasificaciones a visibilidad. El éxito ahora significa aparecer en respuestas generadas por IA, no perseguir el puesto #1 en Google.

De palabras clave a entidades. La optimización se centra en construir entidades de marca reconocibles y de confianza, no en términos de búsqueda individuales.

De tráfico a autoridad. La construcción de enlaces ha evolucionado hacia la construcción de marcas, con los backlinks sirviendo como señales de autoridad.

De medición a influencia. La analítica tradicional no captura el impacto de la búsqueda de IA. Las agencias líderes rastrean citas de LLM, construyen sistemas de medición personalizados y demuestran valor mediante atribución multisensorial.

De SEO a optimización de búsqueda en todas partes. Las agencias no pueden centrarse solo en Google cuando el descubrimiento ocurre en ChatGPT, Perplexity y Visiones de IA.

Las agencias más dinámicas comparten un rasgo: prueban agresivamente, miden lo que pueden y educan a los clientes sobre un panorama cambiante — mientras que otros aún debaten si la búsqueda de IA realmente importa.

Las opiniones expresadas en este artículo son las del patrocinador. Search Engine Land no confirma ni cuestiona ninguna de las conclusiones presentadas anteriormente.